Opinión
El Estado como actor productivo: ni ausente ni omnipresente
Qué puede hacer el Estado en el desarrollo productivo, cuándo debe hacerlo y cómo: una discusión que exige salir de la falsa alternativa entre ausencia y omnipresencia.
Leer nota →Biblioteca de análisis
Biblioteca de notas sobre desarrollo productivo, ciencia y tecnología, financiamiento, datos e inteligencia artificial. Los contenidos se organizan por eje temático y cada nota tiene su propia página.
Eje 1
2 notas
Opinión
Qué puede hacer el Estado en el desarrollo productivo, cuándo debe hacerlo y cómo: una discusión que exige salir de la falsa alternativa entre ausencia y omnipresencia.
Leer nota →Datos
Una radiografía del entramado productivo argentino a partir de empresas, establecimientos, empleo, productividad, concentración sectorial y territorio.
Leer nota →Eje 2
3 notas
Opinión
Argentina necesita vincularse con plataformas globales y atraer inversión, pero también construir criterios propios para decidir qué adoptar, qué negociar, qué desarrollar y qué proteger.
Leer nota →Análisis
La transferencia tecnológica no es un paso final de la investigación: es un proceso de traducción entre capacidades, problemas productivos, incentivos y escalas de implementación.
Leer nota →Datos
Radiografía de la innovación en la industria manufacturera: qué hacen las empresas, cuánto invierten, qué las frena y qué diferencia a las que innovan de las que no.
Leer nota →Eje 3
3 notas
Análisis
La innovación combina riesgo tecnológico, aprendizaje y activos intangibles. Por eso requiere instrumentos financieros diferentes de los utilizados para una inversión productiva convencional.
Leer nota →Opinión
Argentina tiene instrumentos de financiamiento para innovar, pero muchas pymes no logran convertirlos en proyectos efectivos. El problema no es solo de crédito: es de capacidades, intermediación y construcción institucional.
Leer nota →Guía práctica
Una guía para entender los principales actores e instrumentos del sistema y qué conviene definir antes de buscar financiamiento para innovar.
Leer nota →Eje 4
2 notas
Análisis
La adopción productiva de IA depende menos de incorporar una herramienta genérica que de reorganizar datos, procesos, capacidades y decisiones alrededor de problemas específicos.
Leer nota →Opinión
Los data centers, la inteligencia artificial y la economía de la nube abren una oportunidad para Argentina. Sin condiciones de transferencia, articulación local y política tecnológica, la inversión puede reproducir una nueva forma de enclave.
Leer nota →Eje 5
1 nota
Agenda
Diez interrogantes para pensar una agenda de innovación productiva argentina con horizonte de largo plazo, articulación institucional y capacidad de aprendizaje.
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